第一章 数据标注服务的有关介绍
1.1 数据标注服务的内涵及类型
1.1.1 数据标注的内涵
1.1.2 数据标注的过程
1.1.3 数据标注的步骤
1.1.4 数据标注服务类型
1.2 数据标注与人为智能的关系
1.2.1 人为智能产业链结构分析
1.2.2 人为智能开发的根基流程
1.2.3 数据标注是AI项目开发关键
1.3 数据标注服务发展的重要意思
1.3.1 数据标注的必要性
1.3.2 数据标注重要价值
第二章 2020-2022年数据标注行业发展环境分析
2.1 经济环境分析
2.1.1 宏观经济概况
2.1.2 工业经济运行
2.1.3 固定资产投资
2.1.4 经济转型升级
2.1.5 宏观经济瞻望
2.2 需要环境分析
2.2.1 互联网用户规模增长
2.2.2 物联网产生大量数据
2.2.3 数据产生量持续上升
2.2.4 数据标注处置容量大
2.2.5 数据标注利用领域广
2.3 政策环境分析
2.3.1 有关行业协会
2.3.2 有关利好政策
2.3.3 纳入职业认定
2.3.4 地域支持政策
2.3.5 技术规范文件
第三章 2020-2022年数据标注产业环境——人为智能行业分析
3.1 人为智能政策阶段特点分析
3.1.1 第一阶段
3.1.2 第二阶段
3.1.3 第三阶段
3.1.4 第四阶段
3.2 人为智能行业发展价值
3.2.1 人为智能催生智能经济
3.2.2 人为智能助力智能社会
3.2.3 AI带来全方位贸易化
3.2.4 AI技术推动产业升级
3.2.5 AI进入机械进建时期
3.3 2020-2022年人为智能行业发展综况
3.3.1 人为智能利用需要加大
3.3.2 人为智能产业逐步成熟
3.3.3 人为智能市场发展规模
3.3.4 人为智能行业市场份额
3.3.5 人为智能产业发展特点
3.3.6 人为智能企业主体分类
3.4 人为智能行业发展远景瞻望
3.4.1 人为智能经济效益巨大
3.4.2 人为智能出产方式远景
3.4.3 人为智能投资机遇分析
3.4.4 人为智能产业投资方向
3.4.5 人为智能技术发展方向
3.4.6 人为智能“十四五”发展机缘
第四章 2020-2022年数据标注行业发展情况分析
4.1 全球数据标注行业发展综况
4.1.1 数据标注行业发展过程
4.1.2 全球数据标注企业散布
4.1.3 全球数据标注市场规模
4.1.4 数据标注工具市场空间
4.1.5 数据标注行业发展趋向
4.2 中国数据标注行业发展综况
4.2.1 数据服务产业链结构
4.2.2 数据标注产业发展阶段
4.2.3 有关人才行列建设情况
4.2.4 数据标注市场规模情况
4.2.5 数据标注细分市场结构
4.3 中国数据标注市场需要分析
4.3.1 数据标注市场需要客户
4.3.2 数据标注地域市场需要
4.3.3 数据标注市场需要趋向
4.4 中国数据标注行业竞争格局分析
4.4.1 市场集中度分析
4.4.2 整体市场竞争梯队
4.4.3 市场主体重要分类
4.4.4 市场主体战术矩阵
4.4.5 企业数量规模特点
4.4.6 企业实力排名情况
4.4.7 企业竞争趋向分析
4.5 中国数据标注行业发展的问题
4.5.1 行业发展面对的难题
4.5.2 标注速杜纂质量问题
4.5.3 定造场景化服务要求高
4.5.4 数据标注的主题需要痛点
4.5.5 数据标注的技术研发问题
4.6 中国数据标注行业发展的对策
4.6.1 构建专业数据标注平台
4.6.2 关注数据标注价值维度
4.6.3 保障数据标注质量的行动
4.6.4 数据标注企业发展重点
第五章 2020-2022年数据标注技术及发展模式分析
5.1 数据标注平台组成及主题技术
5.1.1 数据标注平台组成
5.1.2 数据标注主题技术
5.1.3 数据标注常用工具
5.2 数据标注服务模式分类
5.2.1 自建团队模式
5.2.2 多包模式
5.2.3 转包模式
5.3 数据标注定造化发展模式
5.3.1 定造化投合发展需要
5.3.2 定造化利用案例分析
5.4 数据标注公益发展模式
5.4.1 模式发展布景
5.4.2 模式发展案例
5.5 智能数据标注服务模式分析
5.5.1 智能数据标注的根基内涵
5.5.2 智能数据标注的发展推力
5.5.3 智能数据标注的发展价值
5.5.4 智能数据标注的实现蹊径
第六章 2020-2022年数据标注典型利用领域
6.1 智能驾驶领域
6.1.1 智能驾驶领域发展情况
6.1.2 智能驾驶数据标注领域
6.1.3 必要关注长尾场景数据
6.1.4 数据标注重要利用领域
6.2 智能安防领域
6.2.1 智能安防行业发展情况
6.2.2 安防数据标注利用需要
6.2.3 数据标注重要利用领域
6.3 智能金融领域
6.3.1 智能金融行业发展情况
6.3.2 数据标注具体利用场景
6.3.3 数据标注重要利用领域
6.4 新零售领域
6.4.1 新零售市场的发展情况
6.4.2 数据标注具体利用价值
6.4.3 数据标注重要利用领域
第七章 2020-2022年国际数据标注典型企业分析
7.1 Appen
7.1.1 企业发展概况
7.1.2 企业财政情况
7.1.3 产业发展实力
7.1.4 数据标注工具
7.1.5 企业本钱动态
7.2 Scale AI
7.2.1 企业发展概况
7.2.2 企业财政情况
7.2.3 企业发展实力
7.2.4 企业发展动态
7.3 Labelbox
7.3.1 企业发展概况
7.3.2 数据训练平台
7.3.3 重要产品技术
7.3.4 企业融资情况
7.3.5 企业合作动态
第八章 2019-2022年中国数据标注典型企业及平台分析
8.1 数据堂
8.1.1 企业发展概况
8.1.2 企业财政情况
8.1.3 贸易发展模式
8.1.4 数据标注平台
8.1.5 主题竞争力分析
8.1.6 企业发展瞻望
8.2 云测数据
8.2.1 平台发展概况
8.2.2 重要产品服务
8.2.3 平台发展过程
8.2.4 平台发展实力
8.3 龙猫数据
8.3.1 平台发展概况
8.3.2 平台重要业务
8.3.3 标注基地散布
8.3.4 平台发展实力
8.3.5 盛开标注工具
8.3.6 平台融资动态
8.4 星尘数据
8.4.1 平台发展概况
8.4.2 质量管控系统
8.4.3 服务特点分析
8.5 文德数慧
8.5.1 平台发展概况
8.5.2 重要职能？
8.5.3 平台建设动态
8.6 格物钛
8.6.1 平台发展概况
8.6.2 主题产品服务
8.6.3 解决规划分析
8.7 互联网企业性质的数据标注平台
8.7.1 腾讯云平台
8.7.2 京东多智平台
8.7.3 百度多测平台
8.7.4 阿里数据标注平台
第九章 2020-2022年数据标注行业投融资情况分析
9.1 数据服务产业链投资壁垒分析
9.1.1 数据库设计壁垒
9.1.2 数据采集壁垒
9.1.3 数据处置壁垒
9.1.4 数据质检壁垒
9.2 数据标注行业融资规模特点分析
9.2.1 融资数量规模
9.2.2 融资轮次散布
9.2.3 投资区域散布
9.2.4 本钱投资偏好
9.3 数据标注企业投融资动态
9.3.1 Graviti获得Pre-A轮融资
9.3.2 Datasaur获得百万美元融资
9.3.3 爱数智慧实现B轮融资
9.3.4 倍赛科技实现B轮融资
9.4 数据标注基地项目投资动态分析
9.4.1 酒泉大数据标注中心项目
9.4.2 百度山东数据标注基地项目
9.4.3 淘丁数据标注基地项目
9.5 数据标注基地项目投资案例——百度（山西）人为智能基础数据产业基地
9.5.1 基地项目发展情况
9.5.2 基地主题发展优势
9.5.3 数据安全保险措施
9.5.4 基地入驻企业规模
9.5.5 数据买卖平台合作
第十章 j9国际站征询对2023-2027年数据标注行业发展远景及趋向预测
10.1 中国数据标注行业发展远景及趋向分析
10.1.1 数据标注行业发展机缘
10.1.2 数据标注行业发展远景
10.1.3 数据标注产业发展趋向
10.1.4 数据标注产业发展沉点
10.2 j9国际站征询对2023-2027年中国数据标注行业发展预测分析
10.2.1 2023-2027年中国数据标注发展的影响成分分析
10.2.2 2023-2027年中国数据标注市场规模预测
数据标注是指对未处置的低级数据 ，蕴含语音、图片、文本、视频等进行加工处置 ，并转换为机械可鉴别信息的过程。目前 ，人为智能的贸易化已经在推算能力和算法上达到了根基成熟的阶段。为了更好地满足真实需要并解决行业中的特定痛点 ，用于算法训练的特定标注数据依然必不成少 ，必要持续加码。
从市场规模来看 ，凭据Grand View Research颁布的数据显示 ，在全球人为智能急剧发展的推动下 ，全球数据标注行业市场规＜本缭龀 ，2020年全球数据标注市场规模为13.1亿美元 ，2016-2020年年均复合增速达17.8%。凭据iResearch数据显示 ，2020年我国数据标注市场规模突破36亿元 ，预计2025年市场规模将突破100亿元 ，注明我国数据标注行业处于高速发展阶段。
目前 ，我国国内数据标注市场第一梯队蕴含头部公司组建自己的数据标注部门 ，京东（京东多智）、百度（百度多测）、腾讯、阿里（阿里数据标注）都已经占有自己的标注平台和工具。头部公司之表 ，国内近年鼓起多无数据标注公司 ，如龙猫数据、Testin云测、倍赛BasicFinder、数据堂等。这些公司仅次于头部公司 ，都拥有相当的规模 ，位于第二梯队。
利好政策层面 ，2020年3月2日 ，人力资源社会保险部官网向社会颁布了人为智能训练师、智能造作工程技术人员、工业互联网工程技术人员、虚构现实工程技术人员等16个新职业。将人为智能训练师纳入到职业人才造就的领域。2020年4月 ，国务院颁布的《中共中央国务院关于构建越发美满的身分市场化配置体造机造的定见》将数据纳入新型出产身分 ，并上升到国度战术层面 ，提出“加快造就数据身分市场”。
地域政策方面 ，2019年 ，山西省人民当局颁布《山西省人民当局关于加快我省数据标注产业发展的执行定见》。定见提到到2025年 ，基础数据服务系统根基美满 ，人为智能基础数据盛开平台影响力大幅提升 ，山西成为全国当先的基础数据产业荟萃地 ，数据标注产业年产值达到50亿元 ，基础数据服务产值达到150亿元 ，带头人为智能有关产值达到500亿元。
j9国际站征询颁布的《2023-2027年中国数据标注行业深度调研及投资远景预测汇报》共十章。汇报首先介绍了数据标注的根基概想、影响国内数据标注发展的经济环境、需要环境、政策环境和产业环境。接着分析了数据标注市场的发展综况、需要情况、竞争格局等 ，而后对数据标注的发展模式及利用领域进行了系统的分析 ，并对国内表典型企业及平台进行了透辟的钻研 ，最后对其投资情况和发展远景做了科学的分析和预测。
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