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第一章 行业概况

互联网数据中心（Internet Data Center
，IDC）是一种大型数据存储和处置设施
，用于存储、处置、治理和分发互联网有关数据和利用。IDC通常由一系列网络设备、服务器、存储设备、备份设备、安全设备、造冷设备、供电设备等组成。它们通常由大型互联网公司、电信运营商、云推算服务提供商、当局机构等来运营和治理。

IDC的重要职能蕴含：

数据存储和治理：IDC提供数据存储和治理服务
，存储和治理各种类型的数据
，蕴含文档、图像、视频、音频等。

服务器托管和治理：IDC提供服务器托管和治理服务
，治理和守护大量服务器
，为用户提供服务器租赁、守护、升级等服务。

网络运营和治理：IDC提供网络运营和治理服务
，为用户提供带宽、网络接入、网络监测、流量节造等服务。

安全保险和治理：IDC提供安全保险和治理服务
，保险用户数据的安全和隐衷
，蕴含物理安全、网络安全、数据备份等。

云推算服务：一些IDC提供商提供云推算服务
，提供虚构化、弹性推算、云存储、云数据库等服务。

IDC在现代互联网利用中阐扬着至关沉要的作用
，是很多在线服务和利用的主题基础设施之一。

2021上半年中国边缘推算整体市场高速增长84.6%
，预计到2025年中国市场将增长至74亿美元
，全球市场将增长至347亿美元
，全球边缘推算服务器市场需要发作式增长。海潮边缘推算服务器以49.4%蝉联市场第一
，份额进一步扩大。

数字化业务、IoT和人为智能场景对算力的要求出现多元化趋向
，在物联网与AI的推动下
，算力需要不仅仅集中在云端数据中心
，也在向边缘数据中心和边缘推算单元延长
，与此同时
，多样性的边缘推算场景
，也在进一步反哺云推算的利用发展。

数据中心产业链中
，上游为基础设施重要蕴含IT设备、非IT设备、软件及建设工程；中游为数据中心运营服务商；下游为利用行业
，重要蕴含互联网行业、金融业、软件业及造作业等。

凭据此
，我们能够对IDC综合产业链进前进一步精简和流程分析。通过进一步的全产业链分析
，我们发现数据是IDC综合产业链的主题。工业产品和出产经营活动全性命周期数据的采集、存储、分析、共享、利用、服务增值等正出现一日千里的勃勃朝气
，催生了一系列新产品、新模式、新业态
，推动造作业加快向数字化、网络化、智能化刷新。

同样也正是有了IDC综合的全身分、全产业链接
，数据从而可能阐扬出在内部优化和全行业全局优化之间的作用
，从而更好地解决行业信息孤岛问题：

数据孤岛：数据共享和互换的数据难题。

系统孤岛：必要集成系统之间相互孤立的数据问题。

业务孤岛：企业内部网络系统问题——产销脱节的数据问题/财政问题。

管控孤岛：智能节造设备与节造系统、治理系统之间脱节的景象。

IDC的上游为基建和综合设备提供商
，重要出产数据中心理房内的各类设备、服务器等；依照设备类型划分
，发电机、电力设备、UPS电源、配电柜、冷却系统为重要成本开支项。

IDC配电系统：UPS电源

目前我国UPS市场仍重要由国表厂商主导
，在数字流量和国产代替加快利好下
，华为、科华数据、科士达等国内当先UPS提供商仍有较大的增长空间和发展远景。

IDC冷却系统：数据中心降温器

IDC冷却系统为数据中心“降温器”
，是降低PUE的关键
，提高造冷系统效力为刷新升级关键。新型的冷却系统可能显著的降低数据中心PUE指标
，在绿色数据中心升级布景下
，新型间接冷却蒸发系统代替传统冷却系统有较大的空间。冷却系统头部供给商蕴含维谛/佳力争/艾特网能/依米康/华为/英维克等
，国产设备在传统冷却系统升级刷新和国产代替布景下仍有辽阔增长空间。

IDC机柜：承载IDC数据设备、供电造冷

机柜是数据中心理房的网络设备、服务器等设备的载体。随着IDC需要增长
，IDC机柜的需要预期稳重增长。凭据工信部统计
，预计到2025年
，中国IDC新增机柜需要达到每年75万台。

光？椋菏葜行“流量”产生的基础

光？槭鞘迪止獾缧藕抛弧⑹荽偷脑骷
，光？橄谓庸庀斯饫率迪质莸某ざ叹嗬氪。常见利用于IDC的光？樗俣任100G/200G/400Gbps。波长支持850nm、1310nm等
，2021年一季度起头
，400G光？樾枰鹜吩龀
，将来会逐步过渡到800G为主流。

Yole最新钻研预测
，2019年至2025年
，全球光？槭谐〗15%的年复合增长率急剧发展。目前高端光？楸籉inisar牢牢把控
，中低端光？楣谑谐≈屑市翊凑急攘Ω
，国内厂商亦在持续启发海表市场将来几年中
，随着国内光芯片逐步包办国表光芯片
，光？槌痰某杀净嵊兴德。结合市场规模不休扩大
，需要持续扩张
，预计厂商将会有较大的利润提升空间。

IDC互换机：信号转发的网络设备

互换机是一种用于信号转发的网络设备。国内以太网互换机市场规模不变增长
，我国以太网互换机市场规模约为41.1亿美元。国内互换机市场份额相对集中
，华为、新华三占比力高。

服务器：我国服务器出货量规模整体稳中有升

2022年第三季度中国服务器出货量
，海潮颁布2022年第三季度全球及中国服务器市场数据。第三季度全球服务器市场出货量为330.5万台,同比增长20.7%;销售额为272.1亿美元,同比增长29.3%。中国服务器市场出货量为89.7万台,同比增长20.1%;销售额为65.1亿美元,同比增长34.2%。

服务器通常由客户采购
，IDC机房内搁置的服务器通常由客户进行采购
，是客户进行推算、存储等的基础
，服务器的支出成本通常从属于客户本钱开支的一部门。

IDC服务器芯片：CPU芯片

服务器CPU芯片是服务器主题部件。服务器芯片行业壁垒极高
，国内表只有少数几家企业可能不变提供产品。国表代表厂商有Intel、AMD、IBM、ARM。国内方面最活跃的有MIPS架构的龙芯
，Alpha架构的申威
，ARM架构的高涨
，海思
，华芯通。

IDC服务器芯片：GPU芯片

除通常的运算工作表
，服务器有时也会处置图像有关的工作
，这些运算通常通过服务器GPU芯片来实现。国产GPU的厂商寥若晨星
，有景嘉微、长沙韶光等企业。

IDC中游为“IDC综合”提供方
，重要蕴含运营商、专业的第三方IDC厂商
，以及传统企业转型做IDC的服务方好比杭钢等。

目前第三方IDC厂商服务模式重要能够分为零售、批发、订造、基地、以及和运营商合作开发几种。批发型数据中心急剧增长
，部门IDC厂商转向批发+零售双轮驱动。

目前
，中国IDC市场份额依然以三大基础电信运营商为主
，固然运营商把握带宽资源
，但本钱开支预算相对不足矫捷性
，能够和第三方IDC厂商合作共同开发建设。所以
，受国内政策利好影响
，第三方运营商发展迅猛
，龙头运营商市场占有率逐步增长。

IDC下游为利用部门
，在疫情催化下
，政企部门的IT架构加快沉构
，带来千亿的增量市场空间
，近3年为建设的顶峰期
，在企业IT架构升级的驱动下
，带来IDC行业的潜在增长空间。国内公有云目前依然处于导入期
，预计2023年总规模将超过2300亿元
，对应年均复核增速35%；

第二章 贸易模式和技术发展

2.1 IDC综合产业贸易模式

在传统的分产业模式钻研中
，科技均阐扬了较大的作用
，但是多没有实现互联和作用。IDC综合的主题是要衔接各类必要监控的设备和产品
，蕴含搁置在工厂和各类使用现场的固定或移动设备
，以及产品的运输和使用过程
，实现过程追忆、设备状态的远程监控、故障预警等
，在此基础上实现智能工厂和智能服务。

由于疫情的影响
，催生出多多的新型场景
，以及“宅经济”、“非接触经济”、云进建、云办公等新业态
，推动行业从传统的商品业务向基于互联网的服务业务全面升级
，以互联网为代表的数字经济正成为支持经济发展的新产业。这些发展变动
，最显著的特点就是以数据为载体的大数据、云推算、人为智能、区块链等新一代信息技术成为承载将来经济发展新周期的运营基础
，而IDC作为沉要的数字化基础设施
，将为各大新兴产业提供动力支持。在这样的布景下
，新基建政策顺势落地
，REITs试点逐步推动
，从底子上解决了IDC发展傍边的建设和融资问题。

据中国IDC圈数据显示
，2021年中国IDC市场规模已达3012.7亿元
，同比增长34.57%。将来
，受益于中国5G技术的日益成熟与商用遍及、互联网行业的持续高速发展等成分
，国内IDC行业的年复合增长率将靠近30%。

IDC作为一个齐全的生态链
，其上游重要是IDC的硬件供给商
，也即基础设施服务商
，蕴含服务器
，互换机
，柴发等为主的IT设备供给商、电源系统供给集成商、以及地皮、造冷和宽带服务商等。目前的重要公司蕴含华为
，思科
，海潮
，戴尔
，曙光
，施耐德
，台达以及中兴等。

IDC产业链下游为最终的指标客户。当下
，任何行业
，只有是必要推算
，则必然仰赖于数据中心。随着全球5G贸易化过程加快
，各行各业的流量增长势不成挡
，因而最终用户蕴含所有必要将内容存储/运行在IDC机房托管服务器的云推算企业、互联网企业、金融机构等。据上市公司万国数据的年报信息中显示
，鄙人游客户结构中
，以阿里云、腾讯云为代表的云推算企业占据了极大的份额。因而
，将来的云推算产业将对IDC的发展产生沉要影响。

事实上
，在最近20年的功夫里
，随着互联网和移动互联网的出现
，数据交互出现出了几何性增长态势。IDC也就是在这样的布景下发展起来的。出格是今年
，受到新冠疫情的影响
，刺激了好多下游行业对于数据处置和交互的需要
，推动了IDC行业的发展。

在线办公、视频会议领域：这次疫情使得大量企业开启远程办公模式
，钉钉、企业微信、腾讯会议等办公类APP下载量迅速增长。

在线教育领域：在线授课在各地的奉行
，带头教员学生养成在线教育的持久使用习惯。

在线诊疗领域：国度卫健委颁布了《关于在疫情防控中做好互联网诊疗征询服务工作的通知》
，明确提出要大力发展互联网诊疗服务
，重要在线诊疗平台的春节期间接诊量达到百万量级。

这些场景下的利用需要直接带头了云平台公司业务的增长
，腾讯和阿里甚至不得不在岁首的时辰补充百万台服务器的算力
，而这些云平台公司业务的增长都将沿着需要链条带头IDC产业市场规模的提升。除此之表还加快了传统企业的数字化转型
，导致好多中大型企业的IT建设进一步加快
，也将增长对IDC行业的更多需要。

从行业供给端来看
，派司许可、电力供给、网络环境、能耗指标、建设周期等一向是数据中心发展的供给限度成分
，这些限度成分使得IDC行业的供需错配始终存在
，尤其是一二线城市的IDC市场
，由于需要持续走高
，但能耗限度政策始终没有放松
，在肯定空间及功夫内供需错配难以弥合
，其投资价值将极度巨大。

2.2 贸易模式分析

基于中国经济面对的严格局势
，推动以5G网络、数据中心、物联网、人为智能等为代表的“新基建”投资正是推进中国经济不变增长的最优选择。不动产投资信任基金（REITs）
，作为一种直接融资工具
，极度适合利用于在新基建中有较强不动产属性的资产类型。

在国内IDC链条参加者中
，信任公司相迸宗国内银杏注租赁公司及成熟的表资基金而言召募的资金期限较短
，通常以1-3年为主
，且信任客户往往对中短期的“刚性兑付”金融产品较为依赖。而IDC项主张投资拥有资金投入大、投资建设周期长等特点
，因而若何将信任资金与IDC资产相匹配与适应成为信任公司参加IDC产业链投资必要思考的首要指标。

一方面
，信任公司能够利用中短期资金
，通过为IDC企业提供流动资金贷款、固定资产贷款的方式参加IDC企业前期基础设施建设
，解决IDC企业融资问题；另一方面
，信任公司必要对准持久资金
，与银杏注保险、当局基金以及对IDC产业链有浓密兴致的地产、钢铁企业深度合作
，挖掘优质的IDC项目资源
，发展联归并购等股权投资
，疏导机构资金持久深耕IDC并持有资产
，利用各自的资源整合优势陪同企业成长。

信任公司在发展IDC产业投融资业务时应该致力于确认满足行业发展趋向及公司风控选择尺度的潜在项目
，选择切合IDC项目准入尺度、地理区位价值更高、后期运营服务能力更强的资产。

在IDC项目准入方面
，凭据《电信条例》、《电信业务经营许可治理法子》及《电信目录》的有关划定
，运营商必要获得载明业务种类为IDC的增值电信业务经营许可证方可从事IDC业务
，因而要器沉对于买卖敌手资质的审查。除此之表
，IDC项目作为高能耗产业
，所引发的环境；の侍庖渤晌狪DC产业投资的沉要参考指标。目前北京、上海、广东等IDC集中地域均已对新建IDC的PUE指标（Power Usage Effectiveness
，电源使用效能）作出限度要求
，例如北京、上海等城市均出台政策
，要求新建IDC的PUE指标需维持在1.4以下
，不切合强造性节能尺度的项目
，依法掌管项目审批或者核准的机关不得核准或者核准建设。

除此之表
，信任公司在融资贷款类信任业务持续被压缩的布景下
，通过股权的大局持有IDC项目
，并通过优良的运营团队治理来实现资产的增值成为参加IDC产业链的首选方式。因而
，运营团队的能力也是信任公司投资IDC项目所关注的持久价值点。IDC项目并不是单一的基建投资
，团队的能动性至关沉要。就如同贸易地产项目一样
，优良服务商在项目资源获取、运营能力、渠路拓展能力、销售能力方面的优势
，都可能起到决定性的作用。

国内IDC投资机构通常与上市公司结合
，通过被上市公司收购矜持或与金融产品结合等方式实现投资退出。项主张退前路子较为单一
，市场流动性较差
，大量IDC资产仍持有在机构投资人手中。参照海表成熟市场
，IDC厂商占有大量数据中心资产
，也必要大量资金进行IDC资源自建与收购
，往往通过REITs（房地产信任投资基金）架构实现IDC项目退出
，并借以实现资产流动性改善、有效税率降低、估值水平提升等主张。

美国6只纯数据中心REITs中
，有两家公司市值超过400亿美元
，即在美股上市的两大数据中心巨头Equinix（EQIX）和Digital Realty（DLR）
，市值别离为666.11亿美元和402亿美元
，远超其他几支数据中心REITs市值——CyrusOne（89.7亿美元）、CoreSite（56.8亿美元）、QTS Realty（46.6亿美元）、Keppel DC（34.9亿美元）。

Equinix作为全球数据中心行业的领头羊
，在全球26个国度占有211个数据中心。同时
，为了在14个国度提高产能
，还有32个建设项目仍在进行中。由于扩大了与Zoom视频通讯公司、TikTok公司和飓风电气公司的客户关系
，Equinix的收入同比增长6%(比2019年第四时度增长2%)
，达到14.5亿美元。而市值仅次于Equinix的Digital Realty第一季度收入为8.23亿美元
，比去年同期增长1%
，比上一季度增长5%。

REITs的组织大局吩祯约型和公司型两种。美国的数据中心REITs以公司型为主
，即数据中心公司整体上市
，投资者作为REITs公司股东委托治理层经营治理。REITs的治理层持有肯定数量的股权（10%左右）来降低路德风险。新加坡数据中心REITs则以左券型REITs为主
，即将单一物业项目置入SPV后上市。左券大局的REITs必要礼聘表部治理人对信任资产进行治理
，相比公司型的REITs又多了一层委托代理关系。

数据中心领域通常凭据贸易模式将项目分为整租(Wholesale)
，托管(Colocation)以及联网(Interconnection)三类。数据中心REITs重要通过租金和增值服务获得的收入为股东分红。从REITs的角度看
，通常依照资产节造力的分歧
，还能够将项目类型进一步细化
，进而使分歧项目在REITs中的受益水平分歧（多见于年报）。

2.3 投资并购

全球数字经济布景下
，政务、金融、教育、物流、交通等全领域上云
，人为智能和物联网技术必要大量的算力支持
，时期的需要交错唤起了云推算发展热潮。在供需关系下
，互联网及云推算大客户的扩大诉求进一步促使IDC公司适应行业发展趋向实现高速扩张。

Synergy Research数据显示
，2015-2020年数据中心并采办卖量及买卖额持续急剧增长
，五年间计算产生近400起并购。其中资产采办方中大量以REITs（房地产信任基金）大局在运作。

2.4 技术发展

互联网数据中心（IDC）的技术发展过程能够分为以下几个阶段：

初期阶段：IDC在上世纪90年代初期起头出现
，其时重要用于提供网络接入和服务器托管服务。数据中心重要依附大型服务器、存储设备、网络设备等基础设施构建
，重要利用为Web服务器、邮件服务器等。

尺度化阶段：2000年左右
，数据中心尺度化起头受到器沉。数据中心的硬件设备和软件系统起头朝着尺度化方向发展
，如机柜尺度化、机架尺度化、网络尺度化等。此阶段重要的利用为虚构主机、云推算等。

节能阶段：2010年左右
，能源和环保问题起头引起数据中心运营商的关注。数据中心的节能和绿色设计成为关键词。在节能方面
，数据中心选取了多种技术和措施
，如服务器虚构化、能耗监控、选取低功耗处置器等。

智能化阶段：2015年左右
，数据中心起头迎来智能化的阶段。随着人为智能、大数据等新技术的发展
，数据中心起头引入智能化治理技术和智能化设备。例如
，数据中心起头选取AI技术进行机械进建、数据分析
，实现自动化的故障诊断和预测性守护。

边缘化阶段：2020年左右
，随着物联网、5G等新技术的发展
，数据中心起头朝着边缘化方向发展。数据中心起头向边缘设备靠近
，向用户提供越发靠近终端的推算、存储、网络等服务
，提升用户履历和利用机能。

靠得住性阶段：在数据中心的技术发展过程中
，靠得住性一向是关注的沉点。为了保障数据中心的高可用性和靠得住性
，数据中心逐步引入了多种技术和设备
，如冗余电源、冗余网络、冗余存储等。同时
，数据中心也在加强对系统的监控和治理
，以及提高故障诊断和建复的能力。

安全阶段：随着数据泄露、网络攻击等安全问题的不休出现
，数据中心的安全问题逐步成为行业的焦点。数据中心起头采取多档次的安全措施
，蕴含网络安全、物理安全、利用安全、数据安全等
，以保险数据中心的安全性和可信性。

自主可控阶段：在当前国度信息化和安全环境下
，数据中心不休提高自主可控的能力
，蕴含自主设计、研发、运营等。此表
，数据中心也在加强和国内供给商的合作
，推动国产代替的过程
，以提升数据中心自主可控的能力和水平。

随着新技术的不休涌现
，数据中心的技术发展过程将会越发多样化和丰硕化
，将来也将越发注沉数据中心的靠得住性、安全性和自主可控能力。同时
，数据中心也将向越发智能化、边缘化、可持续化的方向发展
，以满足不休变动的市场需要和用户需要。

2.5 政策监管

主管部门为工业与信息化部
，掌管整体监管与技术政策规划。在IDC综合专项工作组的统一领导下
，加强两全协调
，强化部门协同、部省合作
，构建各负其责、缜密共同、运行高效的工作机造。各地工业和信息化、教育、人力资源社会保险、生态环境、卫生健全、应急治理、国有资产监管、市场监管、能源、国防科技工业等主管部门及处所通讯治理局要加强共同
，形成合力。

自律协会为中国IDC企业俱乐部
，会员企业重要是国内表民营数据中心、基础电信运营商、大型企业用户这三类
，如太平洋电信、万国数据、中金数据、上海数讯、KDDI、各地产业园区数据中心、各省及地市的电信联通移动运营商等,百度、新浪、搜狐、乐视、阿里、360、盛大等在大型互联网企业的运维和采购部门。

第三章 行业价值风险和全球龙头企业

3.1 价值驱动机造

新建数据中心

新建数据中心是指在传统地皮的基础上
，遵循数据中心等级尺度
，建设IDC专用构筑物和从属设施等
，并成一个职能美满的综合数据中心园区。

改建数据中心

改建数据中心是指将现有的不切合数据中心要求的构筑物全数或者部门扭转为切合IDC综合平台要求数据中心的构筑物
，我们通过一系列分析能够得出改建数据中心的项目成本：

使用方采办必要改建的构筑物
，并且依照数据中心的等级尺度进行整体刷新。

使用方在某一构筑物内
，依照选定的区域等级要求进行刷新和使用。

持久运营成本分析

数据中心持久运营成本是在数据中心运行和守护期间产生的各类用度
，能够进行如下的分类：

房屋构筑和地皮成本摊销或者租金用度：自建数据中心的地皮成本摊销
，自建或者改建的构筑物成本摊销和装建费折旧都应该计入数据中心持久运营成本。数据中心若是选取租赁的方式
，每期支付给租赁方的租金用度要计入持久运营
，成本和摊销参考有关造度。

设备折旧和租金：设备采办成本折旧应该计入持久运营成本。数据中心若是选取租赁模式
，每期要支付摊销和有关造度
，拜见国度财政造度。

水电用度：数据中心运营的水电用度在持久运营成本中的比率较大
，尤其是电力用度的占比力大
，数据中心在运营期间若何有效节约电力比力关键。

网络通讯誉度：蕴含电话通讯誉度、互联网通讯誉度、电话通讯费和专线通讯费等等
，由于通讯线路的需要增长
，数据中心网络通讯的成本显著上升。

3.2 行业风险分析微风险治理

IDC综合安全威胁微风险日益凸起

技术安全问题可谓如影随形
，数据粉碎、数据迷失、账户或业务流量被劫持、不安全的接口和API、云服务的滥用、部署云服务前没有对云推算进行足够的审查、共享技术缝隙。究其原因
，重要是一些IDC企业往往在安全方面投入较少
，人员成本更多偏差于业务层面
，导致安全缝隙下他人有机可乘。

合规性风险

业务合规问标题前都应该放在一个很高的地位
，能评就是很沉要一环。国度强监管措施已经来
，或者在来的路上。大牌的IDC公司
，或者用户
，没有能评
，很大几率城市有当局批文要求业务整改
，逾期不满足
，从限电到停电等多种限度性措施。

对于已有项目
，能评不及的
，除能评允许领域之表
，所有的投资
，根基无法有效变现。同时在线业务整改
，用户口碑和交易额都有分歧水平的降落。

节能风险

PUE作为节能评审的最沉要指标
，让一些低能效的IDC；脸。对PUE不达标
，北京已经出台后续惩治性电费规定。若是签租电分离
，IDC公司转嫁风险给用户
，是比力直接的方式
，但是也有肯定的经营风险。

3.3 竞争分析——基于波特五力模型

供给商的议价能力

IDC综合行业拥有很强的规模效应
，我国IDC综合行业企业较少
，行业竞争较和善；IDC综合下游利用为造作业
，必要很强的对接能力；有关企业规模较大
，实力雄厚
，对服务产品有较高的要求
，拥有较强的议价能力。

采办者的议价能力

综合来看
，IDC综合行业采办者的议价能力较为凸起
，由于数据中心属高度需要侧要求产品
，故市场性影响较大
，但是由于IDC综合企业目前而言较少
，且均集中于高新技术领域
，并且互联网产品的采办方多为大型企业或者当局政策搀扶资金项目等
，因而采办者的议价能力较为不变。

新进入者的威胁

行业提供的产品和服务对下游企业的出产运营产生的影响较大
，行业内产品进入市场有较高的壁垒
，也在肯定水平上故障了新进入者
，行业存在较少的新进入者威胁；

代替品的威胁

从代替品威胁来看
，行业处于起步阶段
，且其下游需要应器拥有特殊性
，无数产品为定造性产品
，行业表根基不存在代替产品。综合而言代替品威胁较低。

同业竞争者的竞争水平

IDC综合行业上游产品的竞争水平拥有显著的区域性特点
，由于数据中心属高度需要侧要求产品
，故市场性影响较大
，但是由于IDC综合企业目前而言较少
，且均集中于高新技术领域
，并且互联网产品的采办方多为大型企业或者当局政策搀扶资金项目等
，因而项目产出度较高
，但是由于IDC项目自身拥有肯定的风险
，所以在投资受多群体上阐发较为狭窄
，重要是政策投资等。

3.4 中国企业沉要参加者

南兴股份：南兴设备股份有限公司
，创建于1996年5月
，是中国木工机械行业的代表性企业。公司是国度高新技术企业；国度“火炬打算”沉点高新技术企业；广东省驰名商标、广东省名牌产品企业；广东省造作业500强企业；广东省设备造作业100强企业。公司股票于2015年5月在丽江证券买卖所挂牌上市
，成为国内第一家登陆A股市场的家具设备造作企业。股票名称：南兴股份
，股票代码：002757。

云赛智联：是上海仪电（集团）有限公司旗下的上市公司
，是一家以云推算与大数据、行业解决规划及智能化产品为主题业务的专业化信息技术服务企业。

公司成立于1986年12月。1987年1月
，公司作为首家试行股份造的国有企业向社会刊行股票
，是国内最早上市的“老八股”之一（A股代码：600602）。1991年11月
，公司又率先获准向境表刊行股票
，成为中国B股第一家（B股代码：900901）。2002年7月
，入选上证180指数样本股票。2005年12月
，公司进行股权分置鼎新。

易事特集团（股票代码：300376）：始创于1989年
，2014年成功在深交所上市
，曾是世界500强企业施耐德电气控股子公司
，现为广东省属国资恒健控股旗下上市企业、国企混合所有造范例
，位列全球新能源企业500强及创新百强企业
，是UPS电源龙头企业、国度火炬打算沉点高新技术企业、国度技术创新示范企业、国度知识产权示范企业

3.5 全球沉要竞争者

香港大埔数据中心：NTT香港大埔数据中心是凭据Uptime Institute Tier 3+ 尺度设计的专业数据中心大楼
，空间辽阔
，楼高7层超过3,000个机柜
，具备高能源效益
，并占有业内卓越的在中国香港、亚洲、国际以至各大云端供给商的互联能力
，尤其适合从事科技、网络游戏、电子商务、网络媒体、云推算及数据托管等行业的公司
，援手客户更高速缜密地直达亚洲及全球市场。

Equinix美国：在Equinix IBX中心
，Equinix接入了900多家的网络运营商和ISP
，其中蕴含了全球最大的IP骨干网络
，其中网络运营商客户蕴含海表的AT&T、British Telecom、Deutsche Telekom、France Telecom、KDDI、NTT、Singtel、Sprint和Verizon
，也有来自中国的联通、电信、移动三大运营商和蓝汛、网宿等网络利用服务商。

Digital Realty：Digital Realty Trust, Inc.于2004年3月9日在马里兰州成立。公司是全球当先的数据中心、托管和互联解决规划提供商
，面向从云信息技术服务、通讯和社交网络到金融服务、造作业、能源、医疗保健和消费品等多个行业垂直领域的客户。

第四章 将来行业瞻望

随着云推算、物联网、人为智能等新技术的急剧发展和利用
，互联网数据中心将会晤对新的发展机缘和挑战：

大规模云数据中心：随着云推算服务的遍及
，将来的互联网数据中心将越来越大
，越发高效、智能化。云数据中心将成为云推算、大数据分析、AI蹬爪用的沉要基础设施。

边缘推算：边缘推算将成为将来互联网数据中心的一个沉要发展方向。边缘推算能够在靠近终端用户的设备上执行推算工作
，削减网络延长和数据传输带来的职守。

绿色能源：将来的互联网数据中心将越来越注沉可持续发展和节能减排。利用太阳能、风能等可再生能源来供电
，选取先进的造冷技术、循环水冷却系统等技术来提高能效
，以实现绿色可持续的发展。

安全保险：随着互联网的遍及和数据安全问题的日益凸起
，互联网数据中心的安全保险将成为一个沉要的发展方向。加强数据加密、身份验证、缝隙治理、安全培训等方面的措施
，提高数据安全保险水平。

多云架构：将来的互联网数据中心将越发注沉多云架构的设计和实现
，将分歧的云服务集成在一路
，形成一个越发矫捷、高效的互联网架构。多云架构将成为将来互联网利用的基础架构之一。

从前10年
，全球数据量CAGR近50%
，从前5年仍维持26%的复合增速。同期数据流量亦维持高速增长。数据量增长驱动全球数据中心IDC需要维持在15%~20%
，中国数据中心需要年增长超30%。疫情加快全球数字化过程
，流媒体、电商、视频会议、远程办公等需要急剧提升
，且维持高位。此表
，企业加快向云端迁徙
，2C和2B需要共同驱动数据中心需要增长。将来
，在5G、AI、IoT等新技术&利用场景带头下
，全球在线数据流量有望进入新一轮增长周期
，驱动数据中心市场需要进一步超预期。