第一章 行业概况
数据是描述事物的符号纪录，拥有多种阐发大局，蕴含文字、图形、图像、声音和说话等。数据库是相互有关联关系的若干数据的集中，特点是数据间联系亲昵、冗余度幼、独立性较高、易扩大，并且可为各类用户共享。数据库治理系统（DBMS）是掌管数据库搭建、使用和守护的系统软件，通过组织、索引、查问、批改数据库文件，实现数据界说、组织、存储、治理以及数据库操作、运杏注守护等重要职能。萦绕DBMS构建蕴含硬件操作系统、数据库治理系统、数据库治理员以及有关机造配套在内的数据库系统（DBS），能力有组织、动态地存储大量有关数据，方便多用户接见。
数据库的分歧分类及特点：
（1）按数据结构分：传统关系型数据库，NoSQLee数据库，NewSQL数据库，多模数据库。其中传统关系型数据库在我国市场占比最大，达到约60%。
（2）按部署模式分：云托管数据库，云原生数据库，本地部署，混合部署。
（3）按贸易模式分：开源数据库、贸易数据库。
（4）按架构分：散布式数据库，单机数据库。
（5）按职能分：OLTP、OLAP和HTAP。
（6）按存储介质分类：内存数据库，磁盘数据库。
关系型数据库的分歧分类：
（1）按模型分：关系型、非关系型
（2）按架构分：单机式、集中式、散布式
（3）按部署状态分：本地部署、云部署
凭据j9国际站数据显示，2021年中国数据库市场总规模达到286.8亿元，同比增长16.1%，2022年预测市场规模将达到336.1亿元。随着国内表市场上云推算等技术的鼓起，国产数据库企业发展急剧，达梦、人大金仓、PingCAP、TiDB、阿里云、华为云等成为国产数据库企业的代表。
第二章 贸易模式和技术发展
2.1 数据库产业链
数据库贸易是沉要的中游行业，上游承载推算、网络、存储等基础设施及零部件行业，下游衔接具体的利用及服务需要。下游服务需要的发展，带头中游数据库行业服务拓展，从而带头对数据库行业基础设施和原资料的需要。
2.2 贸易模式
随着下游企业及需要的不休发展，当前数据库行业重要形成了联机事务处置/数据库OLTP和联机分析处置/数据仓库OLAP两种利用场景。
联机事务处置/数据库OLTP。其利用于面向买卖的处置系统、业务系统，典型利用如银行买卖系统。其业务在数据库联机的日常操作，通常是对纪录进行查问、批改，用户关切急剧响应、数据的安全性、齐全性和并发支持的用户。数据量方面，每次买卖涉及的数据量很幼，对响应功夫要求极度高，总体数据量相对较幼。数据产生于系统中买卖自身的数据。使用人员多为操作人员，用户数量极多，以SQL为交互载体，在设计中尽量预防冗余。
联机分析处置/数据仓库OLAP。其利用于分析驱动，是面向信息的分析过程。典型利用如数据仓库。重要是针对某些汗青数据进行分析，从而有效地支持投资决策。数据量较为重大，响应功夫与数据量有关，且数据总体规模重大。数据起源于出产系统操作数据，重要为工作人员使用，用户数量少，支持SQL和其他说话。
通常数据库企业的贸易模式大体是：购入服务器等基础设施，实现数据库搭建，扣除出产过程中的机械设备等折旧成本，减去人员薪酬、电费等各类用度，最终销售数据库或提供有关数据库的运营和守护用度获取利润。
数据库企业的利润影响成分：
（1）数据库制品价值及守护运营用度。价值越高，盈利能力越强。
（2）基础设施的价值。数据库的搭建必要依赖于重大的服务器等基础设施，在当前的数据库服务中占据成本较大比沉。
（3）设备折旧、人为费、运营费、运输费等。这些成本用度相对来说比力刚性。
2.3 技术发展
数据库行业作为沉要的基础性行业，底子工作在于以最低的资源亏损、最低的生态负载、最高的效能和技术水平为下游有关业务及用户提供数量充足、质量良好的数据库服务，支持下游企业业务发展、效能提升与治理水平上升，满足国度、社会、发展必要。
1、HTAP领域进一步加强AP和TP之间的融合
自2020年以来国产HTAP数据库发展迅猛，险些成为新兴数据库的必选项。Gartner也指出HTAP已经成为全球领域内新一代数据库的入场筹码，HTAP能力成为数据库沉要选项。随着数据技术的不休创新，将来HTAP数据库会进一步加强AP和TP之间的衔接和融合，在数据库内部实现AP和TP之间的内置流（Streaming）处置能力。通过将ETL工作内置于数据库傍边，让HTAP数据库同时具备AP、TP和流（Streaming）能力。用户能够按需创建各类表，使用流处置能力将表衔接，从而获得单一、便捷的数据处置能力。数据库技术的进一步融合会突破当下数据栈的割裂状态，HTAP、流批一体、湖仓一体等技术趋向最终会让数据集中在单一易用、安全靠得住、高性价比的数据平台。
2、云推算布景下的散布式前瞻
国产散布式数据库自2019年以来维持高速增长，热度持续高涨。而通过用户调研相识到，面对散布式数据库的故障时，运维人员往往束手无策。重要原因是相较集中式数据库，散布式数据库对IT基础设施靠得住性要求更高了，其主题代码重要覆盖了SQL实现和数据存储，而未能自动感知各类对数据库不变性、机能、并发能力有沉大影响的故障隐患，也难以在代码层面对此类问题进行处置，从而实现故障自动躲避。将来散布式数据库应提升基础数据探测和分析能力，随使仉对出现的异常隐患提前措置，实现无需运维人员过多过问的高效自治运行，让散布式数据库从IT工程化产品变为真正开箱即用的通用型产品。
3、智能运维实现融合智能技术利用下的数据库治理自治
DT时期数据库技术架构和运行环境日趋复杂，种类从单一产品转变为混合型贸易数据库和开源数据库组合，依附人为运维显得左支右绌。作为智能化的数据库周边工具，数据库治理平台将机械进建与数据治理在职能上融合统一，利用机械进建加强系统设计开发，以尺度化、自动化、智能化的方式提供实时监控、健全巡检、智能诊断、多维分析等数据库治理服务。数据库治理平台的性质是数据库治理经验的代码化，主题步骤论是云资源池化、分层解耦以及服务化，实现伎俩是基于微服务、散布式等云技术实现多元混合数据库环境的统一治理，指标是实现海量数据高安全、高可用、高机能的运维要求，助力数字化转型。
4、数据开源
近年来国内数据库厂商逐步奉行开源战术，但是由于开源数据库运行功夫短，运营整体阐发仍有较大空间。凭据开源数据库在GitHub的活跃度细分情况，国内整体水平是低于全球市场开源数据库的整体水平的。
2.4 政策监管
1、行业主管部门及治理体造
国度发展和鼎新委员会及国度工业和信息化部对该行业进行宏观调控，其他监管部门凭据数据库的最终利用行业的分歧而有所区别。
2、有关政策
数据库行业是沉要的基础性行业，要实现造作业智能化、服务业高质量发展，数据库行业必必要不休创造高质量、高机能的数据库及有关服务以满足经济高质量发展的必要。十九大以来，为了推进数据库行业高质量发展，推动行业加快转型升级，从国度四处所均出台了一系列搀扶政策，为数据库工业加快转型升级提供了优良保险。
第三章 行业钻研
3.1 行业规模
j9国际站数据显示，2021年中国数据库市场总规模达286.8亿，较2020年增长16.1%，CAGR（2021-2026e）达13.4%。预计到2025年，全球数据库市场规模将达到798亿美元。中国IT总支出在全球占比为12.3%。预计2025年中国数据库市场在全球的占比靠近中国IT支出在全球的占比，因而2025年中国数据库市场总规模将达到688亿元，年复合增长率（CAGR）23.4%
3.2 行业发展驱动因子
（1）技术创新
随着有关技术创新不休推动，推动数据库行业散布式技术加强底层故障隐患感知，提升异常处置能力，提升数据库自治水平，使散布式数据库真正转为开箱即用的通用型产品。使用内置流处置能力进一步加强AP和TP间的融合。融合智能技术实现复杂数据库环境的治理自治。通过技术创新显著提升用户的数据库使用履历与数据库发展的智能化水平。
（2）行业带头
云原生时期下，大数据的发作带来多元化需要，传统数据库厂商难以满足各类复杂场景下的业务需要，大批独立厂商、草创厂商急剧崛起。全球数据库玩家多多。海表来看，传统数据库Oracle、IBM DB2、Microsoft SQL Server等持久占据了to B领域的沉要行业，占有多多企业级用户。海表开源数据库MySQL、PostgreSQL等通过开源数据为用户提供了一条盛开通路，走向更辽阔的利用。
国内来看，达梦、人大金仓等是老牌数据库厂商，PingCAP是草创厂商的代表，凭借开源数据库TiDB在市场中占据肯定份额。近年来，云推算的鼓起也吸引全球多多云厂商成为数据库玩家。海表云原生数据库以AWS和Google Cloud为代表；国内阿里云的OceanBase和PolarDB，华为云的openGauss和GaussDB都乘云而上。
（3）政策助力
新时期下推动工业造作业的智能化水平提升与服务业的高质量发展，提升数据库行业以提供基础性支持必不成少，国度有关部门已经造订新的数据库行业发展支持政策和领导定见，有效推动数据库行业急剧发展。
处所当局重要从财政补助、税费优惠、金融支持、行业疏导、行政许可支持等方面赐与政策激励。
3.3 行业风险分析微风险治理
1、技术发展不达预期
数据库行业技术发展难度较大，且行业及有关产品仍处于早期高速发展阶段，并在散布式架构等新兴技术方向出现拥有国际性竞争优势的产品和厂商。但若是技术优势无法维持，则影响国内数据库在国内渗入率的维持。
2、国际市场竞争
目前该行业我国企业与国际市场企业各有技术优势，将来若是技术发展速度减缓，则可能存在国际市场上企业对我国的技术当先和技术竞争，导致我国有关行业的发展受挫。
3、行业发展不及预期
国内主流的有关数据库厂商依然处于草创阶段，大部吩祗业处于拟上市或筹备上市阶段，可能存在上市后的不利风险。
3.4 中国企业沉要参加者
凭据j9国际站数据，2021年下半年国内数据库厂商在关系型数据库市场的市占率持续扩大。其中公有云模式市场前五有三家国内厂商，两家海表厂商份额均降落，腾讯、华为市场份额都扩大。
在本地部署模式市场，国内厂商在急剧追赶Oracle、IBM等海表厂商。达梦市场份额扩大靠近一倍；人大金仓从前一年在当局行业获得大量订单；华为在政企、金融行业也获得突破。总体国内厂商的份额不休扩大。
国内，达梦、人大金仓等是老牌数据库厂商，PingCAP是草创厂商代表，凭借开源数据库TiDB在市场中占据肯定份额。国内阿里云OceanBase和PolarDB，华为云openGauss和GaussDB则纷纷乘云而上
1、达梦数据：公司成立于2000年，是国内当先的数据库产品开发服务商，国内数据库基础软件产业发展的关键推动者。自成立以来，达梦数据先后实现并获得数十项国度级或省部级科研开发项目与奖项，逐步成长为国内数据库行业确当先企业。公司服务于蕴含建设银杏注中国人保、国度电网、中国航信、中国移动、中国烟草等在内的驰名用户，成功利用于金融、能源、航空、通讯、党政机关等数十个领域。凭据赛迪照拂及IDC颁布的汇报显示，2019年至2021年公司产品市占率位居中国数据库治理系统市场国内数据库厂商前列。
2、PingCAP：是业界当先的企业级开源散布式数据库企业，提供蕴含开源散布式数据库产品、解决规划与征询、技术支持与培训认证服务，致力于为全球行业用户提供不变高效、安全靠得住、盛开兼容的新型数据服务平台，解放企业出产力，加快企业数字化转型升级。
3、人大金仓：成立于1999年，是成立最早的占有自主知识产权的国产数据库企业，也是中国电子科技集团(简称“CETC”)成员企业。人大金仓以“提供卓越的数据库产品助力企业级利用高质量发展”为使命，致力于“成为世界卓越的数据库产品与服务提供商”。将来，人大金仓将持续践行数据库领域国度队使命，踔严振奋，笃行不怠，为各行业数字化场景提供数据存储推算支持，为用户的数字化转型，为我国数字经济建设持续贡献力量。
3.5 全球沉要竞争者
国际重要竞争者有Microsoft、Amazon AWS、Oracle、Google、IBM、SAP、Teradata和Cloudera等。
1、Amazon AWS：是全球最全面、利用最宽泛的云平台，从全球数据中心提供超过200项职能齐全的服务。数百万客户（蕴含增长最急剧的草创公司、最大型企业和重要确当局机构）都在使用AWS来降低成本、提高火速性并加快创新。AWS占有覆盖领域当先的全球云基础设施。Gartner已将AWS区域/可用区模型视为一种值得推荐运行方式，合用于要求高可用性的企业利用法式。
2、Oracle：Oracle NoSQL数据库能够部署在企业数据中心和云环境中。它极度适合高容量和高速度工作负载，如物联网、360度客户视图、在线高低文告白、诓骗检测、移动利用法式、用户个性化和在线游戏。
3、Teradata：Teradata是一家开发和销售数据库分析软件的企业软件公司。该公司提供三种重要服务：业务分析，云产品和征询。它在北美和拉丁美洲、欧洲、中东、非洲和亚洲发展业务。Teradata总部位于加利福尼亚州圣地亚哥，并在亚特兰大和旧金山设有其他重要美国地址，其数据中心研发就位于此。它在纽约证券买卖所（NYSE）公开买卖，股票代码为TDC。
第四章 将来瞻望
国产数据库急剧发展，风险与机遇并存。新兴厂商主题团队普遍来得意厂，技术扎实，经验丰硕，产品各具特色，机能较佳，并且资金丰裕。但另一方面，国内数据库市场的用户侧出现风险点，如互联网用户多选取开源或自研数据库而极少使用新兴的产品、新兴厂商难切入政企类用户具备美满的产品和服务生态、不足互联网+新“风口”带头市场增量空间、大量中幼企业存续不不变和需要不强烈等问题。数据库厂商纷纷提出出海战术，创业公司自成立之初便定位国际化，但普遍面对信赖度、监管、地理地位等阻碍，而上云、开源、新技术敏感度成为除基础技术以表，国产数据库顺利出海的关键身分。
云推算高低拉动，云原生优化资源配置。云原生数据库实现了云资源对数据库的细粒度资源拆解。在软件层面，推算层打包SQL语句解析、物理打算执杏注事务处置等，共享存储层存放事务日志和数据存储，并通过度布式技术保险高可用和一致性，最后二者选取高速网络互联，通过数据传输和谈或其他技术提升I/O机能。
此表，云原生数据库的分层架构还需结合新硬件技术的个性进行沉构，如使用可扩大CPU和高主频内核进行算力优化，使用悠久内存(PMEM)沉构二级缓存以提升I/O密集型场景下的读写机能。将来数据库将进入从硬件平台到架构层再到利用层的全栈优化时期。
数据库与大数据技术天堑不休吞吐。大数据与数据库别离存在结构化能力差、运算支持能力不及的问题。随着数据技术的发展创新，数据库与大数据技术的天堑不休吞吐，二者相互延长。我们以为传统大数据技术有着更为丰硕的生态，但是对技术要求较高，相比力而言，从仓向湖的延长路线，更适合传统企业和中幼企业。
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